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      <title>Kafka 消息传递模型 - 学习卡片</title>
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        <h1>Kafka 消息传递模型 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">Kafka的消息传递模型是什么？它引入了哪两个核心概念来实现高并发和可扩展性？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka的消息传递基于一种发布/订阅模式。它引入了分区（Partition）和消费者组（Consumer Group）的概念，这使得它不仅具备高并发的处理能力，还保证了数据的可靠性和可扩展性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 干分布式Kafka 消息传递模型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">组件</div>
          <div class="card-question">ZooKeeper在Kafka集群中扮演什么核心角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">组件</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">ZooKeeper是Kafka用来协调集群内部各个节点的工具。它主要负责管理集群的元数据，例如记录Broker节点的状态、协调分区副本的选举、检测节点失效以及管理Broker列表等。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka 核心组件 > 4. ZooKeeper</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">什么是Kafka的消费者组（Consumer Group），它的主要功能是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个或多个主题。其主要功能是实现并行消费和负载均衡。在一个消费者组内，每个消费者负责消费不同分区的消息，Kafka会确保每个分区只被组内的一个消费者消费，从而提高系统的吞吐量。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka 消息传递模型概述 > 3. 消费者组（Consumer Group）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">Kafka如何保证消息的顺序性？它能保证全局有序吗？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka仅能保证在单个分区（Partition）内的消息是有序的，即消息按照生产者发送的顺序被存储和消费。然而，Kafka无法保证跨越多个分区的全局消息顺序。如果业务需要保证相关消息的顺序，可以通过为这些消息指定相同的key，从而确保它们被发送到同一个分区。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka 消息传递的顺序性保证</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Kafka的副本（Replica）机制是如何工作的？它怎样实现容错？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka为每个分区创建多个副本，分布在不同的Broker上。其中一个副本被选为领导者（Leader），负责处理所有读写请求，其他副本为跟随者（Follower），负责从领导者同步数据。当领导者副本发生故障时，Kafka会自动从跟随者副本中选举一个新的领导者，从而保证该分区的服务不间断，实现容错。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka 核心组件 > 8. Replica（副本）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">Kafka生产者在发送消息时，`acks`参数有哪些配置选项？它们分别代表什么含义？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`acks`参数用于控制消息的确认机制，有三个主要选项：1. `acks=0`：生产者不等待任何确认，发送消息后立即返回，可靠性最低。2. `acks=1`：生产者等待领导者（Leader）副本确认消息写入成功。3. `acks=all`（或-1）：生产者等待所有同步副本（in-sync replicas）确认消息写入成功，可靠性最高。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka 消息传递的可靠性保障 > 3. 消息确认机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Kafka生产者有哪几种主要的分区策略来决定消息写入哪个分区？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka提供了几种分区策略：1. 轮询（Round Robin）：默认策略，生产者将消息轮流发送到各个分区。2. 基于Key的哈希分配：如果消息带有key，Kafka会根据key的哈希值来决定分区，确保相同key的消息进入同一分区。3. 自定义分区策略：开发者可以实现`Partitioner`接口，根据自定义逻辑来决定分区。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka 消息分区机制 > 2. 分区的负载均衡</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">Kafka生产者的幂等性（Idempotence）特性有什么作用？如何启用它？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">生产者的幂等性保障了即使在发送过程中发生重试等重复请求，消息也不会被重复写入到Kafka中，从而避免数据重复。可以通过在生产者配置中设置`enable.idempotence=true`来启用该功能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka 消息传递的可靠性保障 > 5. 消息重试与幂等性</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">Kafka通过哪些核心机制来保障消息传递的可靠性？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka通过一系列机制来保障可靠性，核心包括：1. 消息持久化机制：将所有消息持久化到磁盘的日志文件中。2. 副本机制（Replication）：为每个分区创建多个副本进行冗余备份，防止单点故障。3. 消息确认机制（acks）：生产者可以配置不同的确认级别，确保消息被成功写入一个或多个副本后才算成功。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka 消息传递的可靠性保障</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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